Документы
Правила применения рекомендательных технологий
Рекомендательные технологии — информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений о предпочтениях пользователей сайта www.stenova.ru, находящихся на территории Российской Федерации.
Что это
Настоящие правила регулируют применение рекомендательных технологий на страницах сайта www.stenova.ru. Рекомендательные технологии подбирают и показывают посетителю информацию по его коммерческим запросам (товары, скидки, акции и распродажи) и некоммерческим (мероприятия, инструкции), то есть дают рекомендации.
Какие данные учитываются
Для формирования рекомендаций специальное программное обеспечение собирает информацию о действиях посетителя сайта:
- Просмотры товаров, услуг или категорий товаров.
- Запросы информации.
- Взаимодействия с коммуникациями, например переходы по ссылкам.
Для уточнённых рекомендаций могут учитываться данные о предполагаемом географическом положении, IP-адресе, возрасте, поле, версии браузера, разрешении дисплея, версии операционной системы и вспомогательного программного обеспечения, модели устройства, ресурсе, поисковой системе, фразе и баннере, с которых был переход на сайт, списке посещённых страниц и времени, проведённом на сайте.
Как формируются рекомендации
Рекомендация показывается списком рекомендованных товаров и сопровождается уведомлением о том, что в этом разделе сайта применяется рекомендательная технология. Подходов два:
- Подбор похожих и сопутствующих товаров: алгоритмы анализируют свойства товаров, которыми интересовался посетитель, и по этим признакам подбирают товары, которые также могут его заинтересовать.
- Рекомендации по похожим предпочтениям: алгоритм анализирует сходство в поведении посетителей сайта. Такой подход помогает выявлять неочевидные предпочтения и делать рекомендации разностороннее.
Рекомендации формируются для каждого посетителя персонально. Специальных действий для их включения не требуется: товары и информация, которые посетитель видит в первую очередь, сформированы как рекомендация.
Применение рекомендательных технологий не обязывает пользователя купить тот или иной товар и не препятствует поиску товаров. Продолжая использовать сайт, пользователь подтверждает, что ознакомлен с правилами и согласен с ними.
